李梦华  Menghua Li 博士,特聘副教授,硕士生导师   Email: menghuali@kust.edu.cn       Office: Room 803,   Main building, Lianhua Campus, KUST                (红宝石官方娱乐网站莲华校区教学主楼803)

 

红宝石官方娱乐网站高层次引进人才。主持和参与多项国家级、省级基金以及国际合作项目。获云南省科技进步奖二等奖1项，云南交通科学技术奖特等奖1项。目前发表SCI论文10余篇，其中包括一区顶刊7篇。担任多个国际遥感领域期刊审稿人。

 

研究兴趣 (Research interests)：

雷达遥感数据智能处理和地学应用，包括：

(1)  雷达遥感数据处理； SAR/InSAR/极化SAR数据处理方法；时序InSAR分析方法；SAR偏移量追踪方法；

(2)  深度学习等机器学习算法在雷达遥感误差校正及相关应用研究；

(3)  雷达遥感地质灾害监测应用，包括滑坡、地面沉降、地裂缝等；

(4)  雷达遥感大型基础设施健康诊断，包括中老铁路、中缅油气管道、滇中引水工程等；

(5)  雷达遥感生态环境应用，包括冰川冻土、森林、农作物、湖泊等应用。

欢迎具有遥感/测绘/计算机/地质/地信/信号等学科背景同学加入！

 

什么是合成孔径雷达遥感？（About Radar Remote Sensing）：

在遥感对地观测领域，有这样一种技术，它的监测范围广、测量精度高、无惧云雨，可以全天时全天候地对地表进行观测。更为重要的是，凭借先进的卫星成像技术和图像信息处理算法，它可以扑捉到地表细微的“一举一动”，即使是毫米级别的地面变化，也难逃它的法眼。这就是合成孔径雷达干涉技术。二十一世纪以来，欧盟、美国等相继将合成孔径雷达干涉及其应用写入国家重大战略计划。我国发改委在《国家民用空间基础设施中长期发展规划（2015-2025年）》中，也将该技术列入国民经济和社会发展的重大需求，属于十四五期间应重点发展的空间基础设施。

我国 “高分系列”中的合成孔径雷达遥感卫星“高分三号”二/三星成功发射，首颗L波段双星“陆探一号”也已成功发射AB双星，使我国一跃成为世界上少数几个拥有干涉合成孔径雷达卫星的国家。更多的机遇也意味着更多的挑战。如何凭借我国的观测优势和海量的雷达卫星数据，在复杂气象条件下，实现对地面目标等全天候全天时、多维度及范围更广、形变趋势更复杂、精度更高的形变测量，以及开展学科交叉研究，形成形变监测与成因、机理研究相结合的新研究领域，将成为雷达遥感发展的趋势和重大挑战。

相关学习资料

葛老师InSAR专栏

https://mp.weixin.qq.com/s/9tG00QfGRHpB7bCtZB-uMQ

空客公司雷达卫星TerraSAR-X影像图集

https://www.intelligence-airbusds.com/imagery/sample-imagery/?type=364

 

工作经历与教育背景 (Research Experience & Education Background)： 

§  2020.09 – 至今         红宝石官方娱乐网站，红宝石官方娱乐网站，讲师，特聘副教授

§  2012.09 – 2019. 06  武汉大学，测绘遥感信息工程国家重点实验室，摄影测量与遥感，工学博士

§  2008.09 – 2012. 06  安徽建筑大学，土木工程学院， 测绘工程，工学学士

 

研究项目 (Research Projects)： 

在研：

·  国家自然科学基金委员会, 重点项目, 42230109, 全天候长时间序列时空连续的地表净辐射遥感反演方法研究, 2023-01-01 至 2027-12-31, 273万元, 在研, 参与

·  云南省科技厅, 基础研究专项 ——青年项目, 202201AU070104, 基于MTInSAR技术的大理市地表形变监测研究, 2022-06 至 2025-05, 5万元, 在研, 主持

·  云南省科技厅, 红宝石官方娱乐网站“双一流”创建联合专项——面上项目, 202101BE070001-037, 基于星载InSAR技术的大红山铁矿矿区地表形变特征研究, 2021-12 至 2024-11, 20万元, 在研, 主持

·  德国宇航局(DLR)遥感卫星对地观测项目，MTH3878，2023-01至2024-12，在研，主持

·  日本宇宙航空研究开发机构(JAXA)ALOS-2卫星项目, ER3A2N125, 2022-04至2024-03, 在研，主持

·  红宝石官方娱乐网站高层次人才平台建设项目，2021-01至2028-12，80万，在研，主持

·  测绘遥感信息工程国家重点实验室开放基金，21R02，基于星载雷达遥感的大形变梯度滑坡识别与监测， 2022-01至2023-12, 5万，在研，主持

已结题：

·  欧空局和中华人民共和国科学技术部(ESA-MOST), 龙计划4，Dragon 4/Three- and Four Dimensional Topographic Measurement and Validation (No. 32278), 已结题，参与

·  科技部, 国家重点研发计划, 2017YFB0502704, 星载SAR综合环境监测高精度数据处理与反演技术, 2017-07 至 2021-06, 70万元, 结题, 参与

·  国家自然科学基金面上项目，41774006，基于雷达遥感的大型水电工程库岸边坡及大坝稳定性监测方法研究，2018-01至2021-12，69万元，已结题，参与

·  国家973项目课题, 2013CB733205，多源观测数据与滑坡机理模型同化理论与方法研究, 2013至2018，512万元，结题，参与

 

 论著成果 (Selected Publications）：

2023

1.         Menghua Li, Lu Zhang, Mengshi Yang, and Mingsheng Liao. (2023). Complex Surface Displacements of the Nanyu Landslide in Zhouqu, China Revealed by Multi-platform InSAR Observations. Engineering Geology. Accepted. (1区TOP, IF = 6.9)

Preprint doi: http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.3998729

 

2.         Lijia Cheng, Bo-hui Tang, Zhiwei He, Zhitao Fu, and Menghua Li. (2023). Time-series variation and attribution analysis of downward shortwave radiation over the Yunnan-Kweichow plateau from 1984 to 2018. International Journal of Digital Earth, 16(1), 337-354. (1区TOP, IF = 4.6)

https://doi.org/10.1080/17538947.2023.2174194

 

2022

1.         Mengshi Yang, Ru Wang, Menghua Li, and Mingsheng Liao. (2022). A PSI targets characterization approach to interpreting surface displacement signals: A case study of the Shanghai metro tunnels, Remote Sensing of Environment, 280,113-115. (1区TOP, IF = 13.8)

https://doi.org/10.1016/j.rse.2022.113150

 

2.         Jiehua Cai, Lu Zhang, Jie Dong, Xiujun Dong, Menghua Li, Qiang Xu, and Mingsheng Liao (2022), Detection and characterization of slow-moving landslides in the 2017 Jiuzhaigou earthquake area by combining satellite SAR observations and airborne Lidar DSM. Engineering Geology, 305, 106730. (1区TOP, IF = 6.9)

https://doi.org/10.1016/j.enggeo.2022.106730

 

3.         Junyu Wang, Menghua Li*, Mengshi Yang, Bo-hui Tang. (2022). Deformation Detection and Attribution Analysis of Urban Areas near Dianchi Lake in Kunming Using the Time-Series InSAR Technique. Applied Sciences. 2022, 12, 10004.

https://doi.org/10.3390/app121910004

 

4.         Dong Wang, Bo-Hui Tang, Zhitao Fu, Liang Huang, Menghua Li, Guokun Chen, and Xuejun Pan. (2022). Estimation of Chlorophyll-A Concentration with Remotely Sensed Data for the Nine Plateau Lakes in Yunnan Province. Remote Sensing 14(19), 4950.

https://doi.org/10.3390/rs14194950

 

Before 2022

1.       李梦华, 张路, 董杰, 蔡杰华, & 廖明生. (2021). 四川茂县岷江河谷区段滑坡隐患雷达遥感识别与形变监测. 武汉大学学报(信息科学版), 46(10), 1529-1537.

http://ch.whu.edu.cn/article/doi/10.13203/j.whugis20210367

 

2.       廖明生, 董杰, 李梦华, 敖萌, 张路, & 史绪国. (2021). 雷达遥感滑坡隐患识别与形变监测. 遥感学报, 25(01), 332-341.

https://www.ygxb.ac.cn/thesis/91/6489043/zh/

 

3.       Menghua Li, Lu Zhang, Chao Ding, Weile Li, Heng Luo, Mingsheng Liao, and Qiang Xu. (2020). Retrieval of historical surface displacements of the Baige landslide from time-series SAR observations for retrospective analysis of the collapse event. Remote Sensing of Environment, 240, 111695. (1区TOP, IF = 13.8)

https://doi.org/10.1016/j.rse.2020.111695

 

4.    Menghua Li, Lu Zhang, Xuguo Shi, Mingsheng Liao, and Mengshi Yang. (2019). Monitoring active motion of the Guobu landslide near the Laxiwa Hydropower Station in China by time-series point-like targets offset tracking. Remote Sensing of Environment, 221, 80-93. (1区TOP, IF = 13.8)

https://doi.org/10.1016/j.rse.2018.11.006

 

5.       Menghua Li, Lu Zhang, Jie Dong, Minggao Tang, Xuguo Shi, Mingsheng Liao, and Qiang Xu. (2019). Characterization of pre- and post-failure displacements of the Huangnibazi landslide in Li County with multi-source satellite observations. Engineering Geology, 257, 105-140. (1区TOP, IF = 6.9)

https://doi.org/10.1016/j.enggeo.2019.05.017

 

6.       Jie Dong, Lu Zhang, Menghua Li, Yanghai Yu, Mingsheng Liao, Jianya Gong, and Heng Luo. (2018). Measuring precursory movements of the recent Xinmo landslide in Mao County, China with Sentinel-1 and ALOS-2 PALSAR-2 datasets. Landslides, 15, 135-144

https://link.springer.com/article/10.1007/s10346-017-0914-8

 

7.       Xuguo Shi, Mingsheng Liao, Menghua Li, Lu Zhang, and Cory Cunningham. (2016). Wide-Area Landslide Deformation Mapping with Multi-Path ALOS PALSAR Data Stacks: A Case Study of Three Gorges Area, China. Remote Sensing, 8, 136

https://www.mdpi.com/2072-4292/8/2/136

 

8.       Menghua Li, Lu Zhang, Mingsheng Liao, Xuguo Shi. (2016). Detection of coal-mining-induced subsidence and mapping of the resulting deformation using time series of ALOS-PALSAR data. Remote Sensing Letters, 7, 855-864

https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/2150704X.2016.1193794

 

 

学术兼职 (Academic Activities)：  

·  担任Remote Sensing of Environment, IEEE Journal of Selected Topics on Geoscience and Remote Sensing, Remote Sensing, International Journal of Remote Sensing, Remote Sensing Letters, 武汉大学学报(信息科学版)等期刊审稿人

·  中国遥感应用协会热红外专委会副秘书长

 

课程承担 (Education and Teaching)：

误差理论与测量平差基础（本科生）、合成孔径雷达干涉测量（研究生）、现代大地测量（研究生）、科技论文写作（研究生）

 

学生培养 (Students)：

王俊宇（2020级资源与环境硕士生）

尹谢兵（2021级资源与环境硕士生）

吴晗飞（2021级资源与环境硕士生）

卢玉玺（2021级大地测量学与测量工程硕士生）

高欣凝（2022级大地测量学与测量工程硕士生）

黄东旭（2022级大地测量学与测量工程硕士生）

梅园彪（2022级资源与环境硕士生）

 

招生信息 (Admission Information)：

研究生招生

课题组每年招收2-3名硕士生。简历请投递：menghuali@kust.edu.cn

招生专业：大地测量/摄影测与遥感 学术型硕士

资源与环境工程  专业型硕士

欢迎具有测绘科学、遥感科学技术、地理信息科学、计算机技术、地质学、地理学、信息与信号处理、电磁场与雷达技术、数理统计、软件工程等专业背景同学报考！

 

本科毕业设计和本科生科研

欢迎本科生加入，参与科研训练和本科毕业设计

要求：积极主动，每周保证20小时以上科研学习时间。

 

学生培养理念 (Grow with students)：

与学生一起成长，一起探索和拓展知识体系。提供完善的科研训练，全方位培养研究生的科学态度、科研技能、学术报告、科技论文拟写、项目申请等科研素养。

课题组以优秀科研成果（展现形式为文章、算法、开源代码、专利等）为目标，课题组有完善的科研培养体系，与国内外顶尖雷达遥感课题组合作交流密切，将为每位同学提供良好的的科研氛围和高水准的科研指导与学术支持，积极引导每位研究生遇见更好的自己，寻求更好的发展！

硕士研究生至少参与一次国内外学术交流活动(会议、野外考察等)。有读博意愿的，优秀学生可推荐至武汉大学、北京大学、中南大学、中科院测地所、东南大学、中国地质大学(武汉)、云南大学继续深造。

 

Welcome to join the Radar Remote sensing group @KUST.

Please send your CV to menghuali@kust.edu.cn